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Qué es GEO y por qué lo medimos

GEO (Optimización para Motores Generativos) es la disciplina de hacer que el contenido sea descubrible, analizable y citable por sistemas de búsqueda de IA: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini. El SEO tradicional te posiciona en una lista de enlaces; GEO hace que te citen en la respuesta.

• Acceso de rastreadores de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) — realmente probado, no solo inferido de robots.txt
• Citabilidad: introducciones claras, encabezados en forma de pregunta, datos citables (números anclados en oraciones reales)
• Datos estructurados (FAQPage, Speakable, sameAs, Organization) — evaluados bajo la categoría de marcado de esquema
• Presencia y calidad de llms.txt

Categorías y pesos

La puntuación general es un promedio ponderado de las puntuaciones de las categorías. Los pesos se cargan desde la misma ruta de código que ejecuta la auditoría, por lo que esta tabla nunca se desvía de producción.

Algunas categorías ejecutan verificaciones pero aún no contribuyen a la puntuación principal: Security, Accessibility, Frontend.

Indicaciones de IA: cómo las fundamentamos

Cada viñeta generada por IA — en el resumen, en el informe para desarrolladores, en el plan de acción — debe hacer referencia al menos a un ID de verificación real con su estado, por ejemplo, tech.canonical (FAIL) o schema.faq (MISSING). Se instruye al modelo para que cite el título actual real, la meta descripción actual y los encabezados reales de la página auditada, no que sintetice consejos genéricos.

Después de que el modelo responda, validamos la salida en busca de referencias fundamentadas. Si un resumen no cita ningún hallazgo real, lo reintentamos una vez con instrucciones más estrictas. Preferimos enviar una frase ligeramente menos pulida que una alucinación segura.

¿Qué tan estables son los resultados?

Las 168 verificaciones son deterministas: ejecutar el mismo sitio dos veces devuelve exactamente el mismo aprobado/fallo/advertencia para cada verificación, exactamente las mismas puntuaciones de categoría y exactamente la misma calificación general. Hacemos hash internamente del conjunto de resultados para verificar esto. Problemas, severidad, ejemplos de código, recomendaciones: todo estable byte a byte entre ejecuciones.

El texto generado por IA (resumen, informe para desarrolladores, plan de 30 días) se ejecuta con temperatura 0 para minimizar la variación. La redacción es muy consistente: los mismos hechos, IDs de verificación y recomendaciones aparecen cada vez, pero el LLM subyacente (DeepSeek) no es determinista byte a byte entre solicitudes, por lo que la redacción puede diferir en algunas palabras. Las métricas de rendimiento (LCP, CLS, INP) provienen de Google PageSpeed Insights y reflejan mediciones en tiempo real que pueden fluctuar ±5 puntos entre ejecuciones, ocasionalmente cambiando una calificación límite en una letra (por ejemplo, B↔C). Todo lo que está por debajo de la capa de texto de IA y PSI es estable byte a byte.

Lo que no hacemos

• No rastreamos posiciones en Google: la posición de palabras clave es altamente volátil y dependiente de la ubicación
• No inventamos una 'autoridad de dominio' o 'puntaje de confianza' propietario: esos números son sensaciones, no señales
• No extraemos datos de competidores ni obtenemos información de APIs SaaS de terceros por las que no pagas
• No prometemos aumentos de tráfico ni posicionamiento. Prometemos diagnósticos transparentes y correcciones listas para copiar y pegar
• No cambiamos silenciosamente los pesos de puntuación sin actualizar esta página

Las 169 verificaciones

Cada verificación que se ejecuta en tu sitio, agrupada por categoría. La severidad refleja el valor predeterminado del motor; los resultados individuales pueden mejorar o empeorar según lo que se encuentre.