AI Visibility Checker: ¿Tu sitio es visible para la búsqueda con IA?

La visibilidad en IA es el grado en que un sitio web es encontrado, rastreado, analizado y citado por motores de IA generativa como ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y Bing Copilot. A diferencia de la visibilidad tradicional en buscadores, que mide el ranking en una SERP, esta mide si tu contenido aparece citado en una respuesta generada. Un sitio puede estar en el puesto #1 en Google y ser invisible para ChatGPT si su HTML, schema o robots.txt bloquea al rastreador de IA. SiteTest mide ambas.

Una auditoría GEO es una revisión estructurada de qué tan bien posicionado está un sitio web para ser encontrado y citado por motores de IA generativa. Revisa tres capas: (1) acceso — si los rastreadores de IA pueden llegar a la página; (2) extracción — si el motor puede analizar el contenido en pasajes citables; (3) mérito de cita — si el contenido es factual y está estructurado para ser citado en una respuesta de IA. La versión gratuita de SiteTest muestra 59 de las 92 comprobaciones y muestra una calificación A-F por categoría, el número de problemas y un hallazgo completo; el resumen para desarrolladores listo para copiar y pegar forma parte del Full Audit de pago.

Sí. SiteTest es gratuito para la auditoría básica de visibilidad en IA: pega una URL, obtén 59 de las 92 comprobaciones en 10 categorías, calificaciones A-F, puntuaciones de preparación para ChatGPT, Perplexity y Copilot, el número de problemas por categoría y un hallazgo completo. Sin registro, sin tarjeta de crédito, sin correo electrónico. El único plan de pago (Full Audit, €24,99, pago único, sin suscripción) desbloquea todos los hallazgos con evidencia, el informe completo para desarrolladores con correcciones de código y créditos para reauditar. El nivel gratuito es suficiente para saber si tu sitio está listo para IA.

Para verificar la visibilidad de tu sitio en ChatGPT, necesitas probar tres cosas: (1) si GPTBot y OAI-SearchBot tienen acceso — revisa robots.txt y meta tags; (2) si la página se renderiza en el servidor o solo con JavaScript — ChatGPT-User recupera en tiempo de solicitud pero con límites; (3) si el contenido está estructurado como pasajes citables con schema claro. SiteTest prueba automáticamente los dos primeros puntos —con ellos se forma su puntuación de preparación para ChatGPT— y revisa los pasajes citables y el schema en comprobaciones aparte (los pasajes citables, como recomendaciones fuera de la nota), con el código exacto para desbloquear o reestructurar donde sea necesario.

No. SiteTest no rastrea citas ni menciones de marca en las respuestas de ChatGPT, Perplexity u otras IA. Audita si tu sitio está listo para ser citado: el acceso de los crawlers de IA, el HTML renderizado en el servidor y un nombre de marca coherente cuentan para la nota A–F; los hechos citables, la respuesta al inicio de la página, el autor y las fechas y los enlaces sameAs son recomendaciones fuera de la nota. Para ver citas reales, prueba prompts manualmente o usa una herramienta de seguimiento dedicada.

La Optimización para Motores Generativos (GEO) es la práctica de estructurar un sitio web para que los motores de IA generativa — ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews — encuentren, analicen y citen su contenido en sus respuestas generadas. GEO reemplaza el marco de palabras clave y backlinks del SEO tradicional con un marco de citabilidad y extraibilidad: pasajes factuales cortos, schema limpio, HTML accesible, rastreadores de IA permitidos.

La Optimización para Motores de Respuestas (AEO) es un subconjunto de GEO enfocado en lograr que el contenido sea seleccionado como respuesta a la pregunta de un usuario — no solo citado como fuente. AEO apunta a fragmentos destacados, cajas de respuesta de AI Overviews, respuestas de asistentes de voz y respuestas directas de ChatGPT. Las tácticas incluyen bloques estructurados de preguntas y respuestas, schema FAQPage, párrafos con definición al inicio y una jerarquía limpia de H2/H3. La auditoría de 92 comprobaciones de SiteTest señala las señales de AEO que le faltan a tu página.

LLMO (Optimización para Modelos de Lenguaje Grande) es la disciplina más amplia de optimizar contenido para cualquier superficie impulsada por LLM — motores generativos, chatbots integrados, asistentes de IA, sistemas RAG. Mientras que GEO apunta a motores de búsqueda de IA públicos, LLMO cubre también los privados e integrados. SiteTest cubre la parte de búsqueda pública; las señales subyacentes (schema, citabilidad, llms.txt) son las mismas que recomienda LLMO.

Un sitio web listo para IA es aquel al que los rastreadores de IA pueden llegar, analizar y citar con confianza. El mínimo indispensable: HTTPS, HTML renderizado en servidor, bots de IA permitidos en robots.txt, marcado schema válido, títulos y metadescripciones descriptivos, y un archivo llms.txt en la raíz. La forma más rápida de comprobarlo es ejecutar el Verificador de Visibilidad en IA de SiteTest — pega tu URL, lee la calificación A-F, corrige primero las F.

El SEO para IA y el SEO tradicional comparten la base técnica — páginas rápidas, HTML limpio, schema válido — pero divergen en el objetivo. El SEO tradicional optimiza para el ranking: llevar tu página a la posición 1 en una SERP. El SEO para IA (también llamado GEO o LLMO SEO) optimiza para la citación: lograr que tu contenido sea citado dentro de una respuesta generada por IA donde no hay SERP en la que rankear. Los motores de IA ponderan más la extraibilidad, la citabilidad y la claridad de entidades que los backlinks.

En parte. SiteTest mide la preparación por separado para tres plataformas: ChatGPT (acceso de GPTBot, OAI-SearchBot y ChatGPT-User, más HTML renderizado en el servidor), Perplexity (acceso de PerplexityBot, más HTML renderizado en el servidor) y Bing Copilot (acceso de bingbot). Google AI Overviews y Gemini no se miden por separado y no tienen una puntuación propia.

No. SiteTest no monitorea menciones de marca dentro de las respuestas de ChatGPT. La auditoría comprueba que el nombre de tu marca se use de forma coherente (parte de la nota A–F) y, fuera de la nota, recomienda enlaces sameAs (Wikipedia, LinkedIn, GitHub, Crunchbase) y schema Organization. Para monitoreo en vivo, prueba prompts manualmente o usa una herramienta dedicada de mention-tracking.